Nova AI platforma za revolucionarno rano otkrivanje karijesa kod djece

Fraser Macdonald, Dental Tribune International

ned. 2 studenoga 2025

dijeliti

spasiti

HONG KONG: Prema studiji Global Burden of Disease, karijes u ranom djetinjstvu pogađa otprilike 530 milouna djece širom sveta, pa tako postaje jedno od najraširenijih kroničnih oboljenja kod djece u svijetu. Kako bi odgovorili na ovu značajnu prijetnju javnom zdravstvu, istraživački tim sastavljen od naučnika iz različitih institucija u Kini razvio je revolucionarni model veštačke inteligencije (AI), sposoban da otkrije suptilne mikrobne promjene koje upućuju na razvoj karijesa na odrijeđenim zubima, i to mnogo prije nego što postanu klinički vidljive. Implikacije za oralno zdravlje pacijenata i terapijske pristupe time su jako značajne.

Tokom razdoblja od 11 mjeseci, kineski tim je pratio promjene u mikrobiomu zubnog plaka kod 89 djece predškolskog uzrasta, čime su uspostavili mikrobnu kartu primarne denticije – jedinstven doprinos istraživanju na ovom području. Kako je navedeno u studiji, unutar pojedinog djeteta uobičajeno se zadržava stabilan obrazac raspodele mikroorganizama između prednjih i zadnjih maksilarnih zuba, pri čemu svaka regija ima specifične mikrobne zajednice. Od velike važnosti je činjenica da se ta strukturirana raspodela mikroba menja u trenutku kada započne razvoj karijesa. Bakterije povezane sa prednjim (incizalnim) područjem migriraju prema molarima i obrnuto.

Na temelju tih prostornih mikrobnih pokazatelja karijesa, istraživači su razvili izuzetno korisnu AI platformu, kojom su uspešno detektovali specifične bakterijske promene na pojedinačnim zubima, i to znatno pre nego što karijes postane klinički vidljiv. Krajnji rezultat je – rani pokazatelj mikrobnog rizika za svaki pojedini zub u usnoj šupljini.

Model se pokazao izuzetno preciznim. Integracijom podataka o jedinstvenom mikrobnom profilu pojedinog zuba s podacima susednih zuba, platforma je postigla 98 % tačnosti u otkrivanju postojećeg karijesa, kao i 93 % točnosti u predviđanju karijesa dva mjeseca prije njegove kliničke manifestacije.

U saopštenju za javnost Univerziteta u Hong Kongu o ovom pionirskom otkriću, koautor dr Shi Huang, docent na Odseku za primjenjene oralne nauke i stomatološku negu Stomatološkog fakulteta tog Univerziteta, izjavio je: „Ovi nalazi iz temelja menjaju način na koji razumijemo karijes.“ Dr Huang je pojasnio:„Od percepcije karijesa kao neizbežnog procesa došli smo do mogućnosti njegovog predviđanja i prevencije na mikrobnom nivou – zub po zub.“

Klinički značaj ovog istraživanja je nesumnjivo velik, a ukoliko se model široko prihvati, mogao bi da revolucionira pristup liječenju karijesa kod dece. AI platforma u tom kontekstu predstavlja svojevrsni sofisticirani sistem za rano upozorenje, koji koristi mikrobne promene kao precizne pokazatelje budućih karijesa, infekcija, bola i opšteg oralnog zdravlja. Njegova primjena mogla bi značajno da unaprijedi oralno zdravlje i opštu dobrobit dece, čineći ga iznimno vrednim alatom u preventivnoj stomatologiji.

Studija pod naslovom “Single-tooth resolved, whole-mouth prediction of early childhood caries via spatiotemporal variations of plaque microbiota” objavljena je 11.juna 2025. u onlajn izdanju časopisa Cell Host & Microbe.